近日，公共卫生学院生物统计学系张涛教授团队在Science of The Total Environment（IF=10.753，JCR 1区）上发表了题为“Associations between exposure to brominated flame retardants and metabolic syndrome and its components in U.S. adults”的论文，张涛教授、中国疾病预防控制中心营养与健康所研究员苏畅、复旦大学副教授武振宇为论文的共同通讯作者，金沙9001w以诚为本入口公共卫生学院生物统计学系硕士研究生车志强、上海交通大学贾慧珣为该论文的共同第一作者，金沙9001w以诚为本入口为第一作者和通讯作者单位。

该论文将传统的环境流行病学分析方法与新发展的统计学方法相结合，全面探索了溴化阻燃剂混合暴露与成年人代谢综合征的关联效应形式及大小，并筛选出对总效应贡献较大的溴化阻燃剂，为环境混合暴露与人群心血管健康关联模式研究提供了新的分析策略，提示应重视环境混合暴露对心血管健康的危害，在心血管病高危人群的生活和管理的相关产品中避免使用具有潜在毒性的持久性有机化学物。

环境污染物暴露是人群心血管健康的一个重要危险因素，之前的研究大多采用传统的单一污染物分析方法，然而人类在整个生命周期中暴露于大量的环境因素，且每天都同时接触到数千种环境污染物，此外，环境污染物与人群健康之间可能存在非线性效应。因此，在本研究中，首先通过限制性立方样条模型（Restricted cubic spline，RCS）探索单一溴化阻燃剂与成人代谢综合征之间的关联模式，基于RCS模型的结果，将9种溴化阻燃剂视为混合暴露，分别采用基于线性和可加性效应假设的加权分位数和回归模型（Weighted quantile sum regression, WQS）和假设条件更为灵活的贝叶斯核函数机器回归模型（Bayesian kernel machine regression，BKMR）评估溴化阻燃剂混合暴露对成人代谢综合征的总体效应，并筛选出对总体效应贡献较大的组分，即具有潜在毒性组分。研究结果显示，部分单一溴化阻燃剂与代谢综合征之间存在非线性的关联模式，呈现为倒U型或S型。

在后续的混合暴露分析中，无论是基于线性和可加性假设，还是基于非线性和非可加性的假设，溴化阻燃剂混合暴露均与成人代谢综合征发病风险呈正相关，且存在微弱的性别修饰效应。在潜在毒性组分的筛选中，PBB153、PBDE28和PBDE209对两个混合暴露分析模型所估计的总体效应贡献均较大，提示这3种溴化阻燃剂对成人代谢综合征的发病风险具有潜在毒性作用。

该研究工作得到了国家自然科学基金、科技部重点研发项目的资助，国家健康医疗大数据研究院为本研究工作提供了运算平台支持。张涛教授团队（主页：https://faculty.sdu.edu.cn/lifecourse）长期从事生命历程纵向队列分析与应用研究，聚焦心血管病与恶性肿瘤等重大慢性病全生命周期防控的轨迹分析、因果路径、多组学标志物和动态预测模型的统计方法和转化应用的关键问题，近年来在Circulation Research、Hypertension、Diabetologia和EBiomedicine等国际权威期刊发表科研论文50余篇，被引用2000余次。

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.159935